스킬 전환 플랫폼(SXP) · LXP

스킬이 보이면,
성과가 보입니다

Degreed 는 흩어진 학습·인사 데이터를 한 곳에 모아 누가 무엇을 얼마나 할 수 있는지 스킬 데이터로 보여주는 스킬 전환 플랫폼입니다. 약 17,000개 글로벌 표준 스킬에서 출발해 우리 조직에 맞게 다듬고, 자가·동료·관리자·AI 다면 진단으로 수준을 확인한 뒤, 개인별 성장 경로로 채우고, 이수율이 아니라 스킬 성장으로 ROI 를 증명합니다.

Degreed 홈 화면: 개인에게 배정된 학습과 스킬 현황
학습자 홈 (Degreed 공식 제품 화면)
1,000만+2026년 활성 사용자
3,500+연동 가능 플랫폼
1,700만+스킬 평가 데이터
13만+큐레이션 학습 경로
312%도입 기업 평균 ROI (Forrester TEI)
The Problem

같은 자원으로 더 많은 일을 해내야 하는데, 인재를 판단할 "하나의 기준"이 없습니다

AI 도, 신사업도, 채용도 해야 합니다.

01

기준 부재

마케터 3명은 같은 직무지만 같은 일을 하지 않습니다.

02

빠른 변화

2030년까지 핵심 스킬의 39%가 바뀝니다(WEF 2025).

03

보이지 않는 성장

이수율·만족도·학습시간은 이미 충분합니다.

04

흩어진 시스템

LMS·콘텐츠·인사 데이터가 따로 놉니다.

Why Now

역량(Competency) vs 스킬(Skill)

둘 다 중요하지만 목적과 범위가 다릅니다.

역량 · 가능성이 있는 인재인가요?

  • 직무·역할 중심
  • 넓고 추상적인 개념
  • 변하지 않는 환경에 적합
  • 예) 비즈니스 의사결정

스킬 · 지금 무엇을 할 수 있나요?

  • 수행·성과 중심
  • 구체적·실질적 능력
  • 변화하는 시장 환경에 적합
  • 예) 문제해결, 전략 수립, SQL, 파워포인트
Features

정의 → 진단 → 성장 → 증명, 스킬 기반 조직의 다섯 질문에 답합니다

필요한 스킬은 무엇인가, 누가 가졌는가, 어느 수준인가, 부족한 스킬은 어떻게 키우나, 얼마나 성장했나. 이 다섯 질문에 데이터로 답하면 인재 전략이 보입니다.

01

정의 — 글로벌 표준에서 시작하는 스킬셋

스킬은 처음부터 만들지 않습니다.

  • 약 17,000개 글로벌 표준 스킬
  • 직무 스킬셋 + 커스텀 스킬 무제한 편집
  • 전략 → 핵심 스킬 정의
스킬 수준 척도(Scales) 화면: 조직 기준과 레벨 정의
스킬 정의 — 조직 기준 레벨 설정
02

진단 — 자가·동료·관리자·AI 다면 진단

구성원이 지금 무엇을 어느 수준까지 할 수 있는지 확인합니다.

  • 스킬 레이더 · 스킬 IDP
  • AI 인터뷰 · 다면평가
  • HR·이력서 연동 스킬 소스
AI 대화형 스킬 리뷰 결과와 권장 액션
진단 — AI 가이드 대화형 리뷰
03

성장 — GAP 기반 개인별 성장 경로

현재 스킬과 목표 스킬의 차이에 맞춰 AI 가 학습 경로를 추천합니다.

  • AI 큐레이션 · 13만+ 학습 경로
  • LMS·콘텐츠·HR 시스템 3,500+ 연동
  • Learning in the Flow of Work
Degreed 어시스턴트: 대화로 학습 콘텐츠를 찾는 화면
성장 — AI 어시스턴트 큐레이션
04

증명 — 이수율이 아니라 스킬 성장으로 ROI

누가 어떤 스킬을 얼마나 키웠는지 조직 스킬 지도와 대시보드로 확인하고, 인력 분석 툴에 데이터를 연결해 학습 성과와 사업 목표를 정렬합니다.

  • 조직 스킬 지도 · GAP 분석
  • 대시보드 · 리포트 · 데이터 커넥터
  • 내부 이동 · 재배치 근거
스킬 분석 대시보드: 스킬 갭·추이·검색 상위 스킬
증명 — 스킬 갭·성장 대시보드
05

기존 LMS 를 대체하지 않고 연결합니다

법정·필수 교육, 이수 관리, 내부 인사 연동, 기존 콘텐츠는 LMS 에 그대로 둡니다.

  • LMS 유지 + Degreed 연결
  • 설계 → 운영 → 확장
  • Udemy·LinkedIn·Coursera 통합
흩어진 학습 자원을 한 곳에 모은 학습 허브
통합 — LMS·콘텐츠·HR 연결
Use Cases

조직에서는 이렇게 씁니다

전사 HR · 인재전략

스킬 기반 조직(SBO) 전환

직무 스킬셋 정의 → 전 직원 스킬 프로필 → 히트맵으로 공백·GAP 파악 → 채용·배치·학습 기준 통일

AI 전환 조직

AI 를 실제로 쓸 수 있는 사람 만들기

전 직원 AI 수준 진단 → 맞춤 학습 경로 → 활용·성과를 데이터로 증명 (Capgemini 사례)

글로벌 조직

나라마다 다른 기준을 하나로

역할별 스킬을 전 세계 공통 기준으로 정의하고 검증된 스킬로 관리자 준비도 인증 (Allianz 사례)

채용·내부 이동

밖에서 찾기 전에 안에서 찾기

보유 스킬을 가시화해 내부 충원·직무 전환 배치 (ZS 사례)

Proof

많은 선도 기업이 이미 Degreed 로 HR 목표를 달성했습니다

출처: 2022 Forrester Consulting TEI, 2026 Degreed Client Stories. 지표는 각 사 보고값입니다.

Allianz · 보험 · 16만 명
글로벌 표준화

70개국 관리자를 단일 스킬셋으로

역할별 리더십 스킬을 전 세계 공통 기준으로 정의. 관리자 스킬 인증 완료 92%, 자기개발 시간 95시간+ 증가.

Capgemini · IT 컨설팅 · 34만 명
AI 전환

10주간 34만 명 AI 학습

전 직원 수준 진단 후 맞춤 AI 학습 경로. 업무 완료 시간 -30%, AI 고객 프로젝트 +200%, 신규 수주 약 559억 원.

Volkswagen · 자동차 · 66만 명
리스킬링

스킬 전파 7개월 → 4일

직무·스킬 카탈로그를 연결해 스킬 유입·유출을 실시간 추적. 스킬 향상 기록 10만 건+, 리스킬링 비용 32억 원+ 절감.

ZS · 헬스케어 컨설팅 · 1.5만 명
내부 이동

내부 인재 충원 47%

보유 스킬을 데이터로 가시화해 새 역할과 연결. 직무 전환 성공률 87%, 신규 직무 적응 속도 +50%.

CDM Smith · 엔지니어링 · 7,000명
온보딩

신규 입사자 유지율 +18%

온보딩을 단계별 마일스톤으로 설계하고 API 로 진척을 대시보드에 연동. 연간 채용 비용 약 5억 원 절약.

AstraZeneca · 제약
효율화

아카데미 23개 → 스킬 인벤토리 1개

분산된 교육 주제와 콘텐츠를 단일 스킬 인벤토리로 통합. 스킬 검증률 89%, 전문 스킬 학습 +600%, 비용 -17%.

AllianzCapgeminiVolkswagenAstraZenecaZSCDM Smith84.51°
Process

플랫폼은 도입보다 정착이 중요합니다

01

설계

사업 전략에서 핵심 스킬을 정의하고 직무 스킬셋을 구성합니다.

02

진단

시작 데모와 파일럿 테스트로 조직 하나부터. 자가·다면 진단으로 기준선을 만듭니다.

03

운영

전담 CSM 이 큐레이션·참여 캠페인·관리자 검토 루프를 운영합니다.

04

확장·증명

스킬 성장 데이터로 ROI 를 보고하고, 채용·평가·내부 이동으로 범위를 넓힙니다.

전 과정을 스킬원 전담 CSM이 담당합니다. 서비스 자세히 →

FAQ

자주 묻는 질문

LMS 가 이미 있는데 Degreed 가 왜 필요한가요?
LMS 는 "교육을 관리"하고 Degreed 는 "스킬로 성장"시킵니다. 법정 교육·이수 관리·내부 인사 연동은 LMS 에 그대로 두고, 그 위에 스킬 중심 학습 경험과 데이터 연결을 얹는 구조입니다. 대체가 아니라 연결입니다.
스킬 사전을 우리가 직접 만들어야 하나요?
아닙니다. 약 17,000개 글로벌 표준 스킬(미국 노동부·EU·Lightcast 등)에서 출발해 우리 조직 용어와 전략에 맞게 추가·수정만 하면 됩니다. 자체 사전은 만드는 동안 낡는다는 것이 Degreed 의 출발점입니다.
자가진단은 믿을 수 있나요?
자가진단만 쓰지 않습니다. 동료·관리자 평가, AI 리뷰, 학습 경험, 프로젝트 결과, 자격증을 함께 반영해 수준을 확인합니다.
한국어를 지원하나요?
한국어 UI 를 지원하며, 콘텐츠는 Udemy Business 한국어 강의 등 연동 플랫폼의 한국어 자료를 함께 큐레이션합니다.
어떤 규모의 조직에 맞나요?
전 임직원 대상, 400명 이상 조직에 권장합니다. 조직 하나·파일럿부터 시작해 확장하는 방식을 기본으로 합니다.
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